Phosphorus dynamics in tile-drain flow during storms in the US Midwest

Excess phosphorus (P) in freshwater systems has been associated with eutrophication in agro-ecosystems of the US Midwest and elsewhere. A better understanding of processes regulating both soluble reactive phosphorus (SRP) and total phosphorus (TP) exports to tile-drains is therefore critical to minimize P losses to streams while maintaining crop yield. This paper investigates SRP and TP dynamics at a high temporal resolution during four spring storms in two tile-drains in the US Midwest. Depending on the storm, median concentrations varied between 0.006-0.025 mg/L for SRP and 0.057-0.176 mg/L for TP. For large storms (>6 cm bulk precipitation), for which macropore flow represented between 43 and 50% of total tile-drain flow, SRP transport to tile-drains was primarily regulated by macropore flow. For smaller tile-flow generating events (<3 cm bulk precipitation), for which macropore flow only accounted for 11-17% of total tile-drain flow, SRP transport was primarily regulated by matrix flow. Total P transport to tile-drains was primarily regulated by macropore flow regardless of the storm. Soluble reactive P (0.01-1.83 mg m⁻²/storm) and TP (0.10-8.64 mg m⁻²/storm) export rates were extremely variable and positively significantly correlated to both mean discharge and bulk precipitation. Soluble reactive P accounted for 9.9-15.5% of TP fluxes for small tile-flow generating events (<3 cm bulk precipitation) and for 16.2-22.0% of TP fluxes for large precipitation events (>6 cm bulk precipitation). Although significant variations in tile-flow response to precipitation were observed, no significant differences in SRP and TP concentrations were observed between adjacent tile-drains. Results stress the dominance of particulate P and the importance of macropore flow in P transport to tile-drains in the US Midwest. Although only spring storms are investigated, this study brings critical insight into P dynamics in tile-drains at a critical time of the year for water quality management.     

保雨灌溉技术的研究与推广

保雨灌溉技术的核心是向天空要水,与蒸发夺水,充分利用自然降水和土壤水分,满足作物需要。在作物需水不足时,提取地下水补充灌溉。三年试验结果表明,保雨灌溉比常规井灌年均节水2091mm/hm~2,增产粮食2020kg/hm~2,促进了优质高效农业的发展。     

温室雨水收集系统的应用研究

根据雨水资源的现状。对我国温室雨水资源进行了分析。为了提高对雨水的利用。提出了利用温室雨水收集系统收集雨水用于温室灌溉．并对系统的经济性及应用前景作了分析。     

浙江天童山小叶青冈种群种子雨和地表种子库动态研究

对浙江天童山小叶青冈山坡(种群1)和沟谷(种群2)立地类型2个种群的种子雨及地表种子库动态状况进行研究,结果表明:种子雨持续时间达64 d,11月底—12月上、中旬为种子散落盛期,占总数散落量的60%;小叶青冈的种子产量高,种子雨散落的平均密度大,种群1和种群2的密度分别为515.3粒.m-2和478.4粒.m-2;在地表种子库中,完好种子的存留密度分别为16个.m-2和11个.m-2,动物捕食是种子受损的主要原因,2个种群分别占89.2%和90.5%;小叶青冈种群高的种子产量、低的种子存留率等环节限制了低山青冈种群的天然更新。     

立木生物量方程的优度评价和精度分析

以建立东北落叶松和南方马尾松立木生物量模型为例,对模型的优度评价和精度分析进行专题研究。首先,在综合分析各种常用模型评价指标的基础上,提出6项基本评价指标,并通过对2个树种的生物量模型进行评价,证明是可行和有效的;然后,基于线性回归估计的基本假设及其置信区间计算公式,提出适合立木生物量模型预估的条件均值和单一预估值置信区间的估计方法,并确定2个树种生物量模型的置信区间;最后,通过蒙特卡罗模拟进行随机再抽样试验,结果表明采用检验样本进行适用性检验的做法不可取,应该利用全部样本(不分建模样本和检验样本)来建立模型,它能充分利用样本信息,使模型的预估误差最小。     

海南尖峰岭热带山地雨林生理生态功能群特征

在海南尖峰岭热带山地雨林,野外测定获得3个与植物-大气相互作用直接相关的生理生态特性指标(最大净光合速率、最大气孔导度和比叶面积),应用等级聚类分析和NMS排序方法对热带山地雨林的主要植物进行功能群划分,分析热带山地雨林4个演替阶段(初期、早期、中期和后期)生理生态功能群组成及其动态规律。结果表明:海南尖峰岭热带山地雨林的87个主要植物种类可划分为8个功能群,检验结果显示功能群间存在显著差异,而功能群内同质性较高;功能群的丰富度及相对多度在不同演替阶段差异显著;功能群的丰富度在演替初期最低,演替早、中期最高,演替后期略有降低;演替初期的优势功能群光合能力强,水分利用效率低,演替早、中期的优势功能群光合能力、水分利用效率均为中等;演替后期的优势功能群光合能力偏低,水分利用效率高。     

复合污染情况下对土壤中主要酶活性的影响

采用盆栽试验,运用正交试验设计（L9（34））,研究了酸雨、重金属镉和农药敌杀死复合污染情况下对土壤脱氢酶、脲酶、蔗糖酶和转化酶活性的影响。结果表明：农药敌杀死是制约土壤酶活性的最为重要的因素;Cd对土壤脱氢酶和脲酶均有显著的抑制作用,抑制率分别达12．8％和61．3％,但对蔗糖酶和转化酶影响很小,方差分析结果显示无统计学意义;酸雨仅对转化酶有显著影响,最大抑制率为4．4％,对蔗糖酶有一定的影响,但不显著,时脱氢酶和脲酶的影响很小,方差分析结果显示无统计学意义。     

应对极端天气气候事件的挑战——对加强社会科学与自然科学交流合作的思考

指出了全球气候变化引发严重干旱、冰冻、暴雨等极端天气气候事件的多发,指出了应对极端天气气候事件除自然科学的研究外还应加强社会人文科学的研究,实现多学科的联合,探讨了在减灾防灾时提供人文科学的方法,将灾害的影响和损失降到最低,对学科间加强交流合作进行了思考。     

环境监管研究现状分析与展望

综述了我国环境监管的现状,分别针对目前的固定源、移动源引发的环境风险事故,从风险识别、风险防范、应急救援等角度进行了归纳。对我国政府部门的监管措施及效能现状进行了分析,提出了诸多存在的问题,为今后构建完善的环境监管体系提供参考。     

强度参数统计特性对边坡稳定可靠性的影响

由于对边坡强度参数统计特性考虑不全面,使得边坡可靠性指标计算值偏小,对应的失效概率偏大,常常超过10%,设计中难以采纳,造成地基可靠度规范的制定和执行进展缓慢。以某高速公路全风化花岗岩土质高边坡为工程背景,在分析土质参数统计特性的基础上,采用极限平衡理论和蒙特卡罗模拟法,系统地分析了土质强度参数的均值不定性、变异性、相关性、区间特性和空间变化性等对边坡稳定可靠性的影响。结果表明：土性参数的各种统计特性对边坡稳定可靠性均具有不同程度的影响。可靠性指标计算值随抽样距离的减小而增加,随c或φ均值的增大而增加,随c和φ的变异系数的增大而减小,随c和φ相关系数绝对值的增大而增加,考虑区间性后可靠性指标计算值也明显变大。即变异性对边坡稳定不利,而相关性、区间性和空间变化性对边坡稳定有利。因此,准确而全面地考虑土质参数的统计特性,尤其是在参数变异性和相关性的基础上加以考虑土性参数空间变化性和区间性会更加符合工程实际,且计算结果趋于安全,有利于地基可靠度规范的推广运用和边坡工程的安全评价。